Статистический советник

Деревья классификации

Воспользуйтесь модулем ДЕРЕВЬЯ КЛАССИФИКАЦИИ. Этот модуль содержит методы, позволяющие прогнозировать принадлежность наблюдений (объектов) к тому или иному классу значений зависимой категориальной переменной на основании значений одной или нескольких предикторных переменных.

Деревья классификации - один из основных методов, используемых в так называемой Добыче данных. Модуль Деревья классификации представляет собой полную программную реализацию методов построения бинарных Деревьев классификации с помощью одномерных ветвлений по категориальным предикторным переменным, порядковым предикторным переменным (то есть измеренным как минимум в порядковой шкале) или смеси предикторов обоих типов. Имеются также средства для построения Деревьев классификации путем ветвлений по линейным комбинациям предикторных переменных, измеренных в интервальной шкале.

Методы Деревьев классификации предназначены для объяснения и прогнозирования отклика категориальной зависимой переменной, и тем самым они имеют много общего с более традиционными методами Дискриминантного анализа, Кластерного анализа, Непараметрической статистики и Нелинейного оценивания. Гибкость методов Деревьев классификации делает из весьма привлекательным инструментом анализа, т.к. имеются очень слабые предположения их использования. В качестве метода разведочного анализа, или же как последнее средство, когда не работают обычные методы, Деревья классификации часто не имеют себе равных. В случаях, когда выполнены более жесткие предположения о виде распределений, необходимые для применения традиционных методов (например, дискриминантного анализа), эти методы могут оказаться более предпочтительными.