Анализ неопределенностей

1. Содержание и основные выводы.
1.1. Неопределенности, связанные со статистическими вариациями.
1.2. Неопределенности, связанные с исходными данными.
1.3. Неопределенности, связанные с моделированием шоссе.
1.4. Неопределенности, связанные с определением “наихудшего случая”.
1.5. Итоговая оценка неопределенности для “ядра” опасности.
2. Статистические неопределенности
3. Неопределенность среднего и сезонного выброса автотранспорта
4. Неопределенность знания категории устойчивости атмосферы
5. Неопределенность знания концентрации озона
6. Неопределенность или отсутствие коэффициентов токсичности загрязнителей
7. Неопределенность модели элементарного источника
8. Неопределенность, связанная с высотой точки экспозиции
9. Неопределенность максимального выброса (г/с)
10. Неопределенность, связанная со способом агрегации данных
Таблица 1 Сводная неопределенность оценки опасности из-за различных факторов.
Таблица 2 Среднегодовые концентрации. Отношение расчета с сезонной изменчивостью выброса транспорта, взятого в г-с, к расчету всех источников по среднегодовым и т-г. Среднее по районам.
Таблица 3 Максимум почасовых. Отношение расчета с сезонной изменчивостью выброса транспорта, взятого в г-с, к расчету всех источников по г-с.
Таблица 4 Отношение концентраций диоксида азота, создаваемых источником “дорога”, при концентрации озона 60 и 45 ppb. Агрегировано по районам.
Таблица 5 Исходные коэффициенты токсичности для загрязнителей, где возможно сопоставление, и оценка по ним относительной неопределенности референтной концентрации в среднем по разным временным интервалам.
Таблица 6 Расчет вкладов неопределенности токсичности загрязнителей в итоговую неопределенность интегрального риска по всем временным интервалам.
Таблица 7 Влияние начальной дисперсии. Отношение концентраций для площадных источников с начальной дисперсией 0 к концентрациям от площадных источников с начальной дисперсией 2.
Таблица 8 Влияние типа источника. Отношение концентраций для объемных источников с диаметром 5 к концентрациям для площадных источников с начальной дисперсией 2.
Таблица 9 Зависимость концентрации от устойчивости на разных высотах H, м. Вверху – расстояние от дороги 200 м, внизу – 500 м. В среднем по всем скоростям ветра.
Таблица 10 Частота встречаемости категорий устойчивости и соответствующее отношение концентраций NO2 на расстоянии 200 м от дороги на высоте 0 и 10м.
Таблица 11 Отношение концентрации диоксида азота (максимум почасовых и максимум среднесуточных) без урезания и с урезанием до 95% квантиля (слева), а также с урезанием до 95% и 90% квантиля (справа).
Таблица 12 Отношение концентрации диоксида азота (слева - максимум почасовых, справа - максимум среднесуточных) без урезания и с урезанием до 95% квантиля (вверху), а также с урезанием до 95% и 90% квантиля (внизу). Нормировка цветокода: красный цвет – 6, граница синего и зеленого цвета - 3.
Таблица 13 Максимальный среднесуточный респираторный риск по группам источников. Усреднение в порядке время-территория-группа источников.
Таблица 14 Максимальный среднесуточный респираторный риск по группам источников. Усреднение в порядке группа источников - время - территория.
Таблица 15 Максимальный среднесуточный респираторный риск по группам источников. Отношение усреднения в порядке время-территория-группа источников к усреднению в порядке группа источников - время – территория.
Таблица 16 Максимальный среднесуточный респираторный риск. Усреднение в порядке время-территория-загрязнитель.
Таблица 17 Максимальный среднесуточный респираторный риск. Усреднение в порядке загрязнитель-время-территория.
Таблица 18 Максимальный среднесуточный респираторный риск. Отношение усреднения в порядке загрязнитель-время-территория к усреднению в порядке время-территория-загрязнитель.
Таблица 19 Максимальный среднесуточный респираторный риск. Усреднение в порядке время-территория-загрязнитель.
Таблица 20 Максимальный среднесуточный респираторный риск. Усреднение в порядке территория - время - загрязнитель.
Таблица 21 Максимальный среднесуточный респираторный риск. Отношение усреднения в порядке время-территория-загрязнитель к усреднению в порядке территория - время - загрязнитель.
Рисунок 1 Гистограмма по времени среднесуточных респираторных рисков, рассчитанных по суточной RFC. Усреднение по всей территории.
Рисунок 2 Гистограмма по времени почасовых респираторных рисков, рассчитанных по часовой RFC. Усреднение по всей территории.
Рисунок 3 Гистограмма по клеткам для трех видов респираторных рисков: красным – среднегодовой, зеленым – суточный, синим - почасовой. Усреднение за год.
Рисунок 4 CO. Среднегодовые концентрации по выбросам в т-г. Без учета сезонности выброса транспорта. Максимум нормировки (красный цвет) 0.3.
Рисунок 5 CO. Среднегодовые концентрации по выбросам в т-г. С учетом сезонности выброса транспорта. Максимум нормировки (красный цвет) 0.3.
Рисунок 6 CO. Максимальные почасовые концентрации по выбросам в г-с. Без учета сезонности выброса транспорта. Максимум нормировки (красный цвет) 5.
Рисунок 7 CO. Максимальные почасовые концентрации по выбросам в г-с. С учетом сезонности выброса транспорта. Максимум нормировки (красный цвет) 5.
Рисунок 8 NO2. Среднегодовые концентрации по выбросам в т-г. Без учета сезонности выброса транспорта. Максимум нормировки (красный цвет) 0.04.
Рисунок 9 NO2. Среднегодовые концентрации по выбросам в т-г. С учетом сезонности выброса транспорта. Максимум нормировки (красный цвет) 0.04.
Рисунок 10 NO2. Максимальные почасовые концентрации по выбросам в г-с. Без учета сезонности выброса транспорта. Максимум нормировки (красный цвет) 0.17.
Рисунок 11 NO2. Максимальные почасовые концентрации по выбросам в г-с. С учетом сезонности выброса транспорта. Максимум нормировки (красный цвет) 0.17.
Рисунок 12 Диоксид азота. Среднегодовые. По т-г. Отношение концентрации с учетом категории устойчивости 6 к концентрации без ее учета. Нормировка цветокода: красный цвет – 3.
Рисунок 13 Диоксид азота. Максимум среднесуточных. По т-г. Отношение концентрации с учетом категории устойчивости 6 к концентрации без ее учета. Нормировка цветокода: красный цвет – 6.
Рисунок 14 Диоксид азота. Максимум почасовых. По т-г. Отношение концентрации с учетом категории устойчивости 6 к концентрации без ее учета. Нормировка цветокода: красный цвет – 6.
Рисунок 15 Диоксид азота. Среднегодовые. По т-г. Гистограмма отношения концентрации с учетом категории устойчивости 6 к концентрации без ее учета. Агрегировано по районам.
Рисунок 16 Диоксид азота. Максимум среднесуточных. По т-г. Гистограмма отношения концентрации с учетом категории устойчивости 6 к концентрации без ее учета. Агрегировано по районам.
Рисунок 17 Диоксид азота. Максимум почасовых. По т-г. Гистограмма отношения концентрации с учетом категории устойчивости 6 к концентрации без ее учета. Агрегировано по районам.
Рисунок 18 Сезонное изменение концентрации озона (в мкг/м3) за год в 3 населенных пунктах средней полосы РФ (синий, зеленый и красный цвет).

Содержание и основные выводы.

Итоговый результат данной работы – распределение опасности в многомерном “пространстве” со следующими “переменными”.

Это распределение получается как результат длинной цепочки расчетов, на каждом шаге которой проявляются те или иные неопределенности. Их можно разделить на следующие группы.

В результате распределение опасности получается “размытым”. Точно определить степень этого размытия невозможно, т.к. такая задача еще сложнее, чем собственно расчет распределения опасности. Однако можно дать качественную характеристику степени этого размытия: незначительная, умеренная (например, не более 2 раз), значительная (на порядок и более). Кроме того, в ряде случаев степень размытия непостоянна в пространстве опасности, и важно определить, в каких областях этого пространства она больше, а в каких – меньше.

Для характеристики неопределенности опасности необходимо идентифицировать указанные выше источники неопределенности и с помощью тестовых расчетов выяснить степень их влияния на итоговую характеристику опасности. Частично эта работа проделана в других разделах данного документа, соответственно источнику неопределенности. В этом разделе результаты сводятся вместе, и по ним строится оценка итоговой неопределенности в пространстве опасности.

Неопределенность, как правило, существенно зависит от загрязнителя, группы источников и др. переменных. В таких случаях итоговая неопределенность оценки опасности за счет данного фактора рассчитывается как средневзвешенная по вкладам каждого загрязнителя, группы источников и т.д. в итоговую опасность.

Напомним, что в разделе о рисках выявлено два ядра опасности: одно идентифицируемое с уверенностью, другое – виртуальное или потенциальное. Для второго ядра опасности неопределенность очень высока и практически полностью связана с неопределенностью показателя токсичности для ключевого в этом варианте загрязнителя – акролеина. Какой-либо детальный анализ более мелких составляющих неопределенности в этом варианте просто не имеет смысла. Поэтому в данном разделе мы ограничиваемся только первым ядром опасности.

Неопределенности, связанные со статистическими вариациями.

Как обычно в статистике, оценки средних значений концентраций и риска по территории, времени и т.д. имеют неопределенность, которая для нормального распределения пропорциональна среднеквадратичному отклонению σ и обратно пропорциональна корню из числа наблюдений n. Кроме средних, мы используем максимумы по времени, которые, как известно, имеют функцию распределения вида [F(x)]n, где F(x) – исходная нормальная функция распределения случайной величины x – концентрации или риска. Однако, поскольку в большинстве случаев мы рассматриваем не точный максимум, а 95% квантиль, лучше воспользоваться известной формулой для его дисперсии: , где p=0.95, а f(xp) – плотность вероятности в точке p-квантиля. Последняя равна 0.053 для нормального распределения в точке 95%-квантиля, лежащей на расстоянии двух среднеквадратичных отклонений от среднего.

В обоих случаях необходимо знать среднеквадратичное отклонение x (или плотность вероятности f(xp)) и число наблюдений n. Первое определяется из гистограмм по времени или пространству (Рисунок 1 - Рисунок 3), в зависимости от того, какое среднее или максимум мы рассматриваем. Число n для усреднения по территории равно 234 (полному числу клеток), для усреднения или максимума по дням – 365, а для усреднения или максимума по часам – 2500 (с учетом того, что не для всех часов имеются метеоданные). В итоге получаем следующие оценки неопределенности.

С учетом обоих видов агрегации и в среднем по различным типам риска получаем приближенную оценку неопределенности ±4%.

Неопределенности, связанные с исходными данными.

Неопределенность знания категории устойчивости атмосферы

Как указано в разделе об исходных данных, категория устойчивости атмосферы оценивается по методу Тернера. При этом получается значение, отличное от истинной категории устойчивости. Известно, что типичная ошибка при этом – на одну категорию в большую или меньшую сторону, и происходят такие ошибки с вероятностью около 50%. Однако необходимо учесть, что наиболее чувствительны концентрации к категории устойчивости 6, и эта категория не может представлять собой ошибку в сторону уменьшения, а только в сторону увеличения. Аналогично, категория 1 может представлять собой только ошибку в сторону уменьшения, но эта категория не влияет существенно на концентрации. Заметим также, что категория 5 практически не встречается (Таблица 10), и поэтому обратными ошибками уменьшения опасности за счет перехода к категории 5 от истинной категории 6 можно пренебречь.

Для исследования вопроса о влиянии неопределенности категории устойчивости 6 на результаты оценки опасности, из данных удалялись часы с метеоусловиями категории 6 и рассчитывался коэффициент уменьшения расчетной концентрации диоксида азота как наиболее важного загрязнителя. Это сделано для среднегодовых, максимальных среднесуточных и максимальных почасовых концентраций. Результаты представлены в форме карт (Рисунок 12 - Рисунок 14) и в форме гистограмм средних значений указанного коэффициента по районам (Рисунок 15 - Рисунок 17). Из них можно сделать следующие выводы.

Чтобы на этой основе оценить неопределенность опасности за счет неопределенности знания категории устойчивости, надо учесть еще два обстоятельства.

В результате получаем следующую оценку.

Неопределенность знания категории устойчивости 6 приводит к преувеличению опасности на величину от +15% для среднегодового риска до +40% для максимального почасового риска. Соответственно, получаемая в основных расчетах оценка риска имеет неопределенность от -15% для среднегодового риска до -30% для максимального почасового риска. Неопределенностью других категорий устойчивости можно пренебречь.

Неопределенность знания концентрации озона

Как отмечено в разделе, посвященном специальному исследованию источника “Дорога”, на концентрации диоксида азота существенно влияет концентрация озона в приземном слое. Концентрация озона подвержена значительным сезонным и суточным изменениям и, кроме того, коррелирует с изменениями других метеопараметров. Натурные наблюдения концентрации озона для рассматриваемой территории отсутствуют. Поэтому для оценки изменчивости этой концентрации мы привлекли данные наблюдений, производимых по европейской программе EMEP в населенных пунктах средней полосы России за 2001 и 2002 г. (Рисунок 18). Среднеквадратичное отклонение этих наблюдений составляет 15-20 мкг/м3. Мы использовали его как характеристику неопределенности, с которой известна концентрация озона в приземном слое.

В разделе об источнике “Дорога” оценен эффект полного отсутствия озонного ограничения на концентрации диоксида азота. Этот случай реализуется только при очень высоких концентрациях озона. Его эффект следующий.

В данном разделе приводится эффект изменения концентрации озона на величину порядка той неопределенности, с которой известна эта концентрация (Таблица 4). При этом, как и в рассмотренном выше исследовании, принимался в расчет только источник “Дорога”. Однако теперь рассматривается не ближайшая окрестность дороги, а вся территория. Можно сделать следующие выводы.

Чтобы оценить итоговую неопределенность опасности, вызываемую рассматриваемым фактором, надо учесть следующее.

В результате мы приняли следующую оценку неопределенности для интегральной опасности за счет неопределенности озонного фактора: -20%.

Неопределенность или отсутствие коэффициентов токсичности загрязнителей

В разделе об исходных данных приводятся коэффициенты токсичности загрязнителей. Для неканцерогенов эти коэффициенты делятся на 2 группы: референтные концентрации и ПДК, которые для многих загрязнителей резко различаются. Кроме того, есть значительная неопределенность в вопросе о том, к какому интервалу времени корректно применять тот или иной коэффициент токсичности. В частности, распространено мнение, что так называемые среднесуточные ПДК (ПДКсс) корректно применять только для среднегодовых, а не для суточных концентраций. Кроме того, по ряду загрязнителей краткосрочные референтные концентрации имеются не для всех требуемых интервалов времени. В частности, для многих загрязнителей 24-часовые референтные концентрации приходится получать интерполяцией между часовыми и хроническими значениями. Для других загрязнителей краткосрочные референтные концентрации относятся к слишком широкому диапазону временных интервалов: от нескольких часов до нескольких суток.

Все это приводит к значительной неопределенности коэффициентов токсичности и, следовательно, к неопределенности оценок опасности. Мы не считали возможным игнорировать эту неопределенность и поэтому попытались хотя бы грубо оценить ее. О сколько-нибудь точной оценке здесь не может идти речи, потому что этот вопрос – предмет острой дискуссии и в среде профессиональных токсикологов. Весьма авторитетные организации, например EPA и WHO, дают для многих загрязнителей коэффициенты, отличающиеся в несколько раз.

Таблица 5 приводит исходную информацию и нашу ориентировочную оценку неопределенности для тех загрязнителей, для которых достаточно информации для такой оценки. Оценка дана в относительных единицах интегрально по различным временным интервалам воздействия и основана на сравнении хронической референтной концентрации с ПДКсс, а 1-часовой референтной концентрации – с ПДК мр. Для загрязнителей, у которых есть только ПДК или, например, только хроническая референтная концентрация, такая оценка невозможна.

Как видно, диапазон неопределенности – от –30% до –90%. Знак минус означает, что неопределенность простирается от использованных нами референтных концентраций в сторону меньших значений коэффициента токсичности (т.е. в сторону больших значений риска). Соответственно, неопределенность получаемых в основном варианте расчета оценок риска – от +40% до +900%. Для загрязнителей, по которым даже такой оценки неопределенности не удалось получить, условно принимается неопределенность ±100%, когда рассчитывается их вклад в интегральную неопределенность риска с учетом всех загрязнителей. Однако все такие загрязнители – второстепенные. Для главного же загрязнителя – диоксида азота – неопределенность имеет приемлемую величину -40%, чему соответствует неопределенность оценок риска примерно +65%.

С учетом вкладов загрязнителей в интегральный риск для органов дыхания (Таблица 6), получаем общую неопределенность последнего: +50%.

Неопределенность среднего и сезонного выброса автотранспорта

На средний выброс автотранспорта оказывают значительное влияние пропорция различных типов автомобилей в транспортном потоке, износ и техническое состояние конкретного автомобиля. Мы будем учитывать влияние этих факторов на выбросы только наиболее важного загрязнителя – диоксида азота. Влияние износа на выбросы NO2 меньше, чем других факторов, и мы им пренебрежем.

В результате сравнения разнообразных источников информации об удельных выбросах автотранспорта на 1 км пробега мы приняли неопределенность этой величины равной 40% интегрально по всем типам автомобилей, с учетом характерной для автотранспорта Москвы пропорции различных типов автомобилей. Средневзвешенный по типам транспорта эффект технического состояния принят, по совокупности различных рекомендаций, равным 10%.

Транспортный поток характеризуется значительной сезонностью и суточной динамикой. Эти факторы обсуждаются в разделе об исходных данных. Принятая там модель сезонной динамики сравнивается в данном разделе с основным вариантом расчета – постоянным среднегодовым транспортным потоком. Результаты приведены в картографической форме для трех основных загрязнителей, учтенных для автотранспорта (Рисунок 4 - Рисунок 11). Кроме того, относительный эффект учета сезонности выброса транспорта приведен в агрегированной по районам форме (Таблица 2, Таблица 3). Основные выводы следующие.

Чтобы оценить итоговую неопределенность опасности, вызываемую рассматриваемым фактором, надо учесть следующее.

Получаемый диапазон неопределенности – от –25% до +5%.

Неопределенности, связанные с моделированием шоссе.

Неопределенность модели элементарного источника

На основе расчетов, приведенных в разделе об исследовании источника “Дорога”, изучается влияние способа аппроксимации шоссе группой площадных или объемных источников на получаемые концентрации.

показывает влияние задаваемой начальной вертикальной дисперсии. В ней приведено отношение концентраций для площадной аппроксимации источников с вертикальной дисперсией 0 и 2 м. Видно, что влияние начальной дисперсии практически нечувствительно к скорости ветра и растет с ростом категории устойчивости. В наиболее опасной зоне – при устойчивости 6 и в непосредственной близости к шоссе – влияние дисперсии максимально и достигает 50% от величины расчетной концентрации. Однако на удалениях, типичных для основной системы клеток, используемой в данном отчете (200-400 м), влияние дисперсии даже в наихудшем случае равно 10% от величины расчетной концентрации. Таким образом, для целей данной работы фактор начальной дисперсии несущественен.

Таблица 8 аналогично показывает влияние выбора площадной или объемной аппроксимации источников. Ситуация примерно та же, что и для начальной дисперсии: в опасной зоне (высокая устойчивость, непосредственная близость к шоссе) влияние этого фактора достигает 20-25% от величины расчетной концентрации. Однако уже на расстоянии 100-200м это влияние падает ниже 10%. Таким образом, и фактором выбора площадной или объемной аппроксимации источников можно пренебречь в рамках данной работы.

Неопределенность, связанная с высотой точки экспозиции и устойчивостью

Ввиду неопределенности высоты реальной экспозиции в многоэтажных зданиях вблизи дороги и возможной неточности исходных данных об устойчивости, представляет интерес вопрос, насколько резко зависит концентрация от устойчивости на разных высотах и на разных удалениях от дороги. Таблица 9 дает ответ на этот вопрос. Она построена по данным специального компьютерного эксперимента, посвященного источнику “Дорога” (см. соответствующий раздел).

Поскольку зависимость качественно одна и та же для всех скоростей ветра, результаты приводятся в усреднении по скорости ветра. Видно, что в приземном слое (Н=0) зависимость от устойчивости достаточно резкая. В частности, в наиболее опасной области высокой устойчивости изменение категории устойчивости на единицу (от 5 до 6) вызывает рост концентрации примерно на 50%. Это соотношение мало зависит от удаления от дороги. В то же время, с увеличением высоты эта зависимости сглаживается, а на высоте более 10 м даже меняет знак: с ростом устойчивости концентрация уменьшается (разумеется, за счет роста ее в приземном слое). Эта информация важна и для оценки неопределенности, связанной с высотой экспозиции, и для оценки того, насколько неточность определения устойчивости влияет на расчетные концентрации.

Таблица 10 дает оценку этих данных в другом разрезе: влияние изменения высоты экспозиции при разных категориях устойчивости с учетом частоты встречаемости этих категорий в метеоданных (см. раздел об исходных данных). Видно, что преобладающее влияние высота экспозиции оказывает при устойчивости 6, которая достаточно часто встречается в данных. Средневзвешенное по частоте встречаемости значение отношения концентрации на высоте 0 м к концентрации на высоте 10 м равно 3.2. При этом вклад категории устойчивости 6 составляет 2 (с учетом ее частоты), а вклад остальных категорий – 1.2. Неопределенность, связанная с категорией 6, приводит к чистому завышению концентраций, неопределенность, связанная с категорией 1, - к чистому занижению, а остальные категории – к неопределенности типа ±.

Для определения средней меры неопределенности принимаем неопределенность высоты экспозиции 0 – 20 м (в среднем 10 м). Неопределенность оценки устойчивости по методу Тернера принимаем, как указано выше, исходя из 50% вероятности получения смежной категории, вместо истинной. В итоге получаем следующие оценки (+: преувеличение опасности, - : преуменьшение).

Общая неопределенность, считая высоту и устойчивость независимыми факторами: -50%, +35%.

Подчеркнем, что эти оценки уместно использовать только для территории, примыкающей к дороге (расстояния примерно до 500м), для одномоментных (часовых) оценок при направлении ветра, приблизительно перпендикулярном к дороге. Для характеристики неопределенности, связанной с категорией устойчивости, в целом по территории города предпочтительно пользоваться оценками, изложенными в 1.2.

Пересчет указанных величин в неопределенность интегрального риска должен учитывать следующие обстоятельства.

Вклад района “дорога” в максимальный среднесуточный риск составляет более 50% (см. раздел о вкладах групп источников), но вклад в интегральный риск, усредненный по городу, составляет примерно 30%. При этом исключается район “Купавна”, т.к. внутри него не проведено разделения между окрестностью шоссе и остальной территорией.

Ширина района “Дорога” в направлении, перпендикулярном шоссе, составляет около 300 м. Поэтому для неопределенности, связанной с высотой экспозиции следует пользоваться величиной, рассчитанной для расстояния 200 м: -50%, +35%.

В итоге получаем неопределенность интегральной оценки риска за счет фактора “высота”: -15%, +10%.

Неопределенности, связанные с определением “наихудшего случая”.

Сочетание максимального выброса (г/с) и наихудших метеоусловий

При расчете “наихудшего случая”, т.е. максимума почасовых или среднесуточных концентраций, необходимо решить вопрос о способе сочетания наиболее неблагоприятных метеоусловий с повышенной величиной пикового выброса. В принципе, наиболее неблагоприятным является сочетание момента пикового выброса с неблагоприятными метеоусловиями, и именно оно лежит в основе методики ОНД-86. Однако такие совпадения достаточно маловероятны. Их вероятность тем меньше, чем реже события пикового выброса, т.е. чем больше превышение величины этого выброса над среднегодовой. Поэтому наиболее высокие значения выброса в г/с (сравнительно с выбросом в т/г) являются одновременно и наиболее редкими. Чтобы корректно учесть взаимодействие двух случайных факторов – величины выброса и метеоусловий – нужно знать не только распределение вероятности метеоданных (оно есть), но и распределение вероятности величины выброса. ПДВ дает не полное распределение, а только среднее (т/г) и максимальное значение (г/с). Такой расчет можно провести, если предположить, что это распределение сосредоточено всего в двух точках: нулевой и максимальный выброс, т.е. источник либо простаивает, либо действует с полной мощностью. Вопрос в том, насколько оправдано такое усложнение расчетов.

С нашей точки зрения, такой вероятностный расчет, который требует применения методов Монте-Карло и соответствующего многократного возрастания объема вычислений, оправдан только если оба фактора – выброс и метеоусловия – вносят примерно одинаковый вклад в вариации расчетных концентраций. Если же доминирует один фактор, “нулевое” приближение получается, если взять для него наихудшее значение, а для другого фактора – среднее значение. Другой вариант – взять для второго фактора наихудшее значение, а для первого фактора - не наихудшее значение (т.е. 100% квантиль гистограммы), а чуть меньший, обычно 95% или 90% квантиль, отрезав, таким образом, “выскакивающие” наибольшие значения, которые могут быть связаны со всякого рода привходящими факторами расчета, не имеющими соответствия в реальности. В нашем случае получается именно так: выскакивающие значения для нескольких клеток (см. раздел о концентрациях) связаны со спецификой расположения этих клеток относительно близлежащего площадного источника, так что при определенных метеоусловиях получаются пиковые концентрации. Такие пики весьма неустойчивы к неизбежным ошибкам и неточностям в данных о расположении источников и в метеоусловиях. Поэтому весьма сомнительно, чтобы они имели место в реальных условиях, и имеет смысл их исключать из расчета.

В разделе о концентрациях проведен тестовый обсчет обоих этих вариантов – по 95% квантилю и г/с и, соответственно, по абсолютному максимуму и т/г – и показано, что они дают сравнимые результаты, в том смысле, что ни один вариант не дает систематического превышения концентраций над другим сразу по всем загрязнителям. Поэтому первый вариант был выбран как базовый для расчета “наихудших случаев”. Однако необходимо учесть, что переход к 95% квантилю не только отрезает выскакивающие значения в отдельных клетках, но и несколько уменьшает получаемые максимумы концентраций в целом по территории. Поскольку уровень квантиля, на котором происходит отрезание максимумов, определяется достаточно произвольно, указанное уменьшение можно рассматривать как еще одну составляющую неопределенности результатов.

Данные для оценки этой неопределенности дает Таблица 11 и Таблица 12. В них приводится отношение концентрации диоксида азота без урезания до 95% квантиля к концентрации после такого урезания, а также при изменении порога урезания с 95% до 90%. Эти результаты приводятся для максимума среднесуточных и для максимума почасовых концентраций. Таблица 11 дает эти данные в усреднении по районам, а Таблица 12 по клеткам в картографической форме. Можно сделать следующие выводы.

С учетом того, что вклад диоксида азота в максимальный среднесуточный и максимальный почасовой риск составляет 70-80%, получаем следующую оценку неопределенности.

Неопределенность максимального среднесуточного и максимального почасового риска из-за неопределенности сочетания максимального выброса и наихудших метеоусловий составляет +20..+30%.

Неопределенность, связанная со способом агрегации данных

Чтобы результаты расчетов поддавались визуализации и осмыслению, они агрегируются. Используются следующие виды агрегации:

Линейные операции – суммирование и усреднение – можно чередовать в любом порядке, и это не влияет на результат. Например, риск в сумме по загрязнителям и в среднем по городу и по году не зависит от того, по какой переменной делать агрегацию первой, по какой – второй, по какой – третьей. Если же используется нелинейная операция взятия максимума (в данной работе это делается только по времени), то результат зависит от того, на каком месте находится время в последовательности агрегируемых переменных. Пример такой ситуации рассмотрен в разделе о вкладах групп источников для агрегации в последовательности “источник – время – территория” или “время – территория – источник”.

В зависимости от цели расчета, может использоваться та или иная последовательность агрегации. Таким образом, она представляет собой субъективный фактор, который неявно содержится в определении того, что мы понимаем под “наихудшим случаем”, который характеризуется максимумом концентраций или рисков. Эта субъективность – источник неопределенности в итоговом значении опасности для наихудшего случая.

Эту неопределенность мы оценили с помощью вычислительного эксперимента для следующих трех случаев.

Из результатов можно сделать следующие выводы о неопределенности за счет данного фактора.

При оценке величины неопределенности мы считали оба варианта агрегации равноправными (см. обсуждение в разделе о вкладах групп источников), так что неопределенность – это половина разницы между ними.

Итоговая оценка неопределенности для “ядра” опасности.

Сведя воедино все изложенное выше, получаем совокупность вкладов различных факторов в итоговую оценку опасности (Таблица 1). Отдельно указана положительная и отрицательная граница неопределенности (т.е. в сторону соответственно увеличения и уменьшения опасности). Обозначения типа 10%..20% возникают в случаях, когда неопределенность существенно меняется вдоль какой-либо переменной. Указано также “ядро” неопределенности (не путать с “ядром” опасности) - область переменной, где неопределенность достигает максимума. Если неопределенность распределена более или менее равномерно по некоторой переменной, оставляется пробел. Прочерк означает, что данным видом неопределенности можно пренебречь.

Таблица 1 Сводная неопределенность оценки опасности из-за различных факторов.
Фактор неопределенности Границы Область максимума
+ - Загрязнитель Территория Время Источник
Статистика 5% 5%        
Устойчивость   15%..30% NO2   Часы  
Озон   20% NO2 Дорога Часы, дни Дорога
Токсичность 50%   NO2 СО   Дни  
Выброс а/м 5% 25% NO2   Часы Дорога
Модель шоссе - - - - - -
Высота 10% 15%   Дорога Часы Дорога
Квантиль г/с 20%..30%     Предприятия Часы, дни Предприятия
Агрегация 5%..20% 5%..20%     Часы, дни  

Разумеется, факторы неопределенности, перечисленные в таблице, взаимосвязаны (например, неопределенность за счет высоты зависит от устойчивости). Однако оценить итоговую неопределенность для “ядра” опасности можно, только считая факторы независимыми и складывая, как это полагается в таком случае, квадраты ошибок. Мы делам это раздельно для отклонений в положительную и отрицательную сторону. В итоге получается следующая оценка неопределенности для “ядра” опасности: (+60%) в большую сторону и (-50%) в меньшую сторону.

Статистические неопределенности

Рисунок 1 Гистограмма по времени среднесуточных респираторных рисков, рассчитанных по суточной RFC. Усреднение по всей территории.

Рисунок 2 Гистограмма по времени почасовых респираторных рисков, рассчитанных по часовой RFC. Усреднение по всей территории.

Рисунок 3 Гистограмма по клеткам для трех видов респираторных рисков: красным – среднегодовой, зеленым – суточный, синим - почасовой. Усреднение за год.

Неопределенность среднего и сезонного выброса автотранспорта

Рисунок 4 CO. Среднегодовые концентрации по выбросам в т-г. Без учета сезонности выброса транспорта. Максимум нормировки (красный цвет) 0.3.

Рисунок 5 CO. Среднегодовые концентрации по выбросам в т-г. С учетом сезонности выброса транспорта. Максимум нормировки (красный цвет) 0.3.

Рисунок 6 CO. Максимальные почасовые концентрации по выбросам в г-с. Без учета сезонности выброса транспорта. Максимум нормировки (красный цвет) 5.

Рисунок 7 CO. Максимальные почасовые концентрации по выбросам в г-с. С учетом сезонности выброса транспорта. Максимум нормировки (красный цвет) 5.

Рисунок 8 NO2. Среднегодовые концентрации по выбросам в т-г. Без учета сезонности выброса транспорта. Максимум нормировки (красный цвет) 0.04.

Рисунок 9 NO2. Среднегодовые концентрации по выбросам в т-г. С учетом сезонности выброса транспорта. Максимум нормировки (красный цвет) 0.04.

Рисунок 10 NO2. Максимальные почасовые концентрации по выбросам в г-с. Без учета сезонности выброса транспорта. Максимум нормировки (красный цвет) 0.17.

Рисунок 11 NO2. Максимальные почасовые концентрации по выбросам в г-с. С учетом сезонности выброса транспорта. Максимум нормировки (красный цвет) 0.17.

Таблица 2 Среднегодовые концентрации. Отношение расчета с сезонной изменчивостью выброса транспорта, взятого в г-с, к расчету всех источников по среднегодовым и т-г. Среднее по районам.
  Оксид углерода Диоксид азота Серы диоксид
Северо-запад 1.11 1.04 1.16
Запад 1.13 1.1 1.12
Центр-запад 1.15 1.1 1.12
Центр-восток 1.15 1.08 1.19
Юго-восток 1.18 1.12 1.14
Купавна 1.16 1.09 1.23
Дорога 1.13 1.06 1.19

Таблица 3 Максимум почасовых. Отношение расчета с сезонной изменчивостью выброса транспорта, взятого в г-с, к расчету всех источников по г-с.
  Оксид углерода Диоксид азота Серы диоксид
Северо-запад 0.689 0.797 1
Запад 0.995 0.77 1.02
Центр-запад 0.963 0.915 1
Центр-восток 0.977 0.832 1
Юго-восток 0.989 0.939 1
Купавна 1.02 0.745 1.02
Дорога 0.996 0.777 1.04

Неопределенность знания категории устойчивости атмосферы

Рисунок 12 Диоксид азота. Среднегодовые. По т-г. Отношение концентрации с учетом категории устойчивости 6 к концентрации без ее учета. Нормировка цветокода: красный цвет – 3.

Рисунок 13 Диоксид азота. Максимум среднесуточных. По т-г. Отношение концентрации с учетом категории устойчивости 6 к концентрации без ее учета. Нормировка цветокода: красный цвет – 6.

Рисунок 14 Диоксид азота. Максимум почасовых. По т-г. Отношение концентрации с учетом категории устойчивости 6 к концентрации без ее учета. Нормировка цветокода: красный цвет – 6.

Рисунок 15 Диоксид азота. Среднегодовые. По т-г. Гистограмма отношения концентрации с учетом категории устойчивости 6 к концентрации без ее учета. Агрегировано по районам.

Рисунок 16 Диоксид азота. Максимум среднесуточных. По т-г. Гистограмма отношения концентрации с учетом категории устойчивости 6 к концентрации без ее учета. Агрегировано по районам.

Рисунок 17 Диоксид азота. Максимум почасовых. По т-г. Гистограмма отношения концентрации с учетом категории устойчивости 6 к концентрации без ее учета. Агрегировано по районам.

Неопределенность знания концентрации озона

Рисунок 18 Сезонное изменение концентрации озона (в мкг/м3) за год в 3 населенных пунктах средней полосы РФ (синий, зеленый и красный цвет).

Таблица 4 Отношение концентраций диоксида азота, создаваемых источником “дорога”, при концентрации озона 60 и 45 ppb. Агрегировано по районам.
  Среднегодовые Почасовые Среднесуточные
Северо-запад 1.09 1.26 1.22
Запад 1.09 1.22 1.24
Центр-запад 1.06 1.16 1.17
Центр-восток 1.09 1.25 1.2
Юго-восток 1 1.03 1
Купавна 1.12 1.23 1.24
Дорога 1.14 1.19 1.22

Неопределенность или отсутствие коэффициентов токсичности загрязнителей

Таблица 5 Исходные коэффициенты токсичности для загрязнителей, где возможно сопоставление, и оценка по ним относительной неопределенности референтной концентрации в среднем по разным временным интервалам.
Вещество Неопределенность RfC остр
мг/м3
RfC хр.
мг/м3
ПДК м.р. ПДК сс.
Диоксид азота -40% 0,47 (1 час)
0,1 (24 час)
0,04 0,085 0,04
Диоксид серы -30% 0,66 (1 час)
0,15(24 час)
0,08 0,5 0,05
Оксид углерода -80% 23,0 (1 час)
10 (24 час)
  5,0 3,0
Аммиак -80% 3,0 (1 час)
0,35(24 час)
0,1 0,2 0,04
Формальдегид -50% 0,3 (1 час)
0,06(24 час)
0,003 0,035 0,003
Фтористый водород -90% 0,2 (1 час) 0,03 0,02 0,005

Таблица 6 Расчет вкладов неопределенности токсичности загрязнителей в итоговую неопределенность интегрального риска по всем временным интервалам.
Вещество Неопределенность
интегральная в пересчете на риск
Относительный вклад в риск Вклад в неопределенность риска
Диоксид азота +65% 72% +47%
Диоксид серы +40% 10% +4%
Оксид углерода +400% 9% +36%
Аммиак +400% 2% +8%
Формальдегид +100% 1.5% +1.5%
Фтористый водород +1000% 1% +10%
Пыль ±100% 2% ±2%
Толуол ±100% ~0 -
Ксилол ±100% ~0 -
Железо ±100% ~0 -
Метан ±100% ~0 -

Загрязнители с направленностью действия на органы дыхания выделены курсивом. Суммарная неопределенность интегрального риска для органов дыхания (считая неопределенности загрязнителей независимыми) равна +50%.

Неопределенность модели элементарного источника

Таблица 7 Влияние начальной дисперсии. Отношение концентраций для площадных источников с начальной дисперсией 0 к концентрациям от площадных источников с начальной дисперсией 2.
  0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 220 240 260 280 300 320 340 360 380 400 420 440 460 480
Stability 1
1 м/с 1000 1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2 м/с 1000 1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
3 м/с 1000 1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
5 м/с 1000 1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
7 м/с 1000 1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
9 м/с 1000 1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
12 м/с 1000 1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
15 м/с 1000 1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
18 м/с 1000 1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
21 м/с 1000 1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
24 м/с 1000 1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
27 м/с 1000 1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
Stability 2 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 м/с 1000 2 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2 м/с 1000 2 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
3 м/с 1000 2 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
5 м/с 1000 2 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
7 м/с 1000 2 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
9 м/с 1000 2 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
12 м/с 1000 2 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
15 м/с 1000 2 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
18 м/с 1000 2 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
21 м/с 1000 2 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
24 м/с 1000 2 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
27 м/с 1000 2 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
Stability 3 1.2 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 м/с 1000 3 1.2 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2 м/с 1000 3 1.2 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
3 м/с 1000 3 1.2 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
5 м/с 1000 3 1.2 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
7 м/с 1000 3 1.2 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
9 м/с 1000 3 1.2 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
12 м/с 1000 3 1.2 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
15 м/с 1000 3 1.2 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
18 м/с 1000 3 1.2 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
21 м/с 1000 3 1.2 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
24 м/с 1000 3 1.2 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
27 м/с 1000 3 1.2 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
Stability 4 1.4 1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 м/с 1000 4 1.4 1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2 м/с 1000 4 1.4 1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
3 м/с 1000 4 1.4 1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
5 м/с 1000 4 1.4 1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
7 м/с 1000 4 1.4 1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
9 м/с 1000 4 1.4 1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
12 м/с 1000 4 1.4 1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
15 м/с 1000 4 1.4 1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
18 м/с 1000 4 1.4 1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
21 м/с 1000 4 1.4 1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
24 м/с 1000 4 1.4 1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
27 м/с 1000 4 1.4 1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
Stability 5 1.5 1.3 1.2 1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 м/с 1000 5 1.5 1.3 1.2 1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2 м/с 1000 5 1.5 1.3 1.2 1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
3 м/с 1000 5 1.5 1.3 1.2 1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
5 м/с 1000 5 1.5 1.3 1.2 1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
7 м/с 1000 5 1.5 1.3 1.2 1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
9 м/с 1000 5 1.5 1.3 1.2 1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
12 м/с 1000 5 1.5 1.3 1.2 1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
15 м/с 1000 5 1.5 1.3 1.2 1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
18 м/с 1000 5 1.5 1.3 1.2 1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
21 м/с 1000 5 1.5 1.3 1.2 1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
24 м/с 1000 5 1.5 1.3 1.2 1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
27 м/с 1000 5 1.5 1.3 1.2 1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
Stability 6 1.5 1.5 1.4 1.3 1.2 1.2 1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 м/с 1000 6 1.5 1.5 1.4 1.3 1.2 1.2 1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2 м/с 1000 6 1.5 1.5 1.4 1.3 1.2 1.2 1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
3 м/с 1000 6 1.5 1.5 1.4 1.3 1.2 1.2 1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
5 м/с 1000 6 1.5 1.5 1.4 1.3 1.2 1.2 1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
7 м/с 1000 6 1.5 1.5 1.4 1.3 1.2 1.2 1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
9 м/с 1000 6 1.5 1.5 1.4 1.3 1.2 1.2 1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
12 м/с 1000 6 1.5 1.5 1.4 1.3 1.2 1.2 1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
15 м/с 1000 6 1.5 1.5 1.4 1.3 1.2 1.2 1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
18 м/с 1000 6 1.5 1.5 1.4 1.3 1.2 1.2 1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
21 м/с 1000 6 1.5 1.5 1.4 1.3 1.2 1.2 1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
24 м/с 1000 6 1.5 1.5 1.4 1.3 1.2 1.2 1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
27 м/с 1000 6 1.5 1.5 1.4 1.3 1.2 1.2 1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

Таблица 8 Влияние типа источника. Отношение концентраций для объемных источников с диаметром 5 к концентрациям для площадных источников с начальной дисперсией 2.
  0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 220 240 260 280 300 320 340 360 380 400 420 440 460 480
Stability 1
1 м/с 1000 1 0 0.87 0.92 0.94 0.94 0.95 0.95 0.96 0.96 0.96 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97
2 м/с 1000 1 0 0.87 0.92 0.94 0.94 0.95 0.95 0.96 0.96 0.96 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97
3 м/с 1000 1 0 0.87 0.92 0.94 0.94 0.95 0.95 0.96 0.96 0.96 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97
5 м/с 1000 1 0 0.87 0.92 0.94 0.94 0.95 0.95 0.96 0.96 0.96 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97
7 м/с 1000 1 0 0.87 0.92 0.94 0.94 0.95 0.95 0.96 0.96 0.96 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97
9 м/с 1000 1 0 0.87 0.92 0.94 0.94 0.95 0.95 0.96 0.96 0.96 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97
12 м/с 1000 1 0 0.87 0.92 0.94 0.94 0.95 0.95 0.96 0.96 0.96 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97
15 м/с 1000 1 0 0.87 0.92 0.94 0.94 0.95 0.95 0.96 0.96 0.96 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97
18 м/с 1000 1 0 0.87 0.92 0.94 0.94 0.95 0.95 0.96 0.96 0.96 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97
21 м/с 1000 1 0 0.87 0.92 0.94 0.94 0.95 0.95 0.96 0.96 0.96 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97
24 м/с 1000 1 0 0.87 0.92 0.94 0.94 0.95 0.95 0.96 0.96 0.96 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97
27 м/с 1000 1 0 0.87 0.92 0.94 0.94 0.95 0.95 0.96 0.96 0.96 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97
Stability 2 0 0.86 0.9 0.92 0.93 0.94 0.94 0.95 0.95 0.95 0.96 0.96 0.96 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.98 0.98
1 м/с 1000 2 0 0.86 0.9 0.92 0.93 0.94 0.94 0.95 0.95 0.95 0.96 0.96 0.96 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.98 0.98
2 м/с 1000 2 0 0.86 0.9 0.92 0.93 0.94 0.94 0.95 0.95 0.95 0.96 0.96 0.96 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.98 0.98
3 м/с 1000 2 0 0.86 0.9 0.92 0.93 0.94 0.94 0.95 0.95 0.95 0.96 0.96 0.96 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.98 0.98
5 м/с 1000 2 0 0.86 0.9 0.92 0.93 0.94 0.94 0.95 0.95 0.95 0.96 0.96 0.96 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.98 0.98
7 м/с 1000 2 0 0.86 0.9 0.92 0.93 0.94 0.94 0.95 0.95 0.95 0.96 0.96 0.96 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.98 0.98
9 м/с 1000 2 0 0.86 0.9 0.92 0.93 0.94 0.94 0.95 0.95 0.95 0.96 0.96 0.96 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.98 0.98
12 м/с 1000 2 0 0.86 0.9 0.92 0.93 0.94 0.94 0.95 0.95 0.95 0.96 0.96 0.96 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.98 0.98
15 м/с 1000 2 0 0.86 0.9 0.92 0.93 0.94 0.94 0.95 0.95 0.95 0.96 0.96 0.96 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.98 0.98
18 м/с 1000 2 0 0.86 0.9 0.92 0.93 0.94 0.94 0.95 0.95 0.95 0.96 0.96 0.96 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.98 0.98
21 м/с 1000 2 0 0.86 0.9 0.92 0.93 0.94 0.94 0.95 0.95 0.95 0.96 0.96 0.96 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.98 0.98
24 м/с 1000 2 0 0.86 0.9 0.92 0.93 0.94 0.94 0.95 0.95 0.95 0.96 0.96 0.96 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.98 0.98
27 м/с 1000 2 0 0.86 0.9 0.92 0.93 0.94 0.94 0.95 0.95 0.95 0.96 0.96 0.96 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.98 0.98
Stability 3 0 0.82 0.86 0.88 0.9 0.91 0.91 0.92 0.93 0.93 0.94 0.94 0.95 0.95 0.95 0.95 0.96 0.96 0.96 0.96 0.96 0.97 0.97 0.97 0.97
1 м/с 1000 3 0 0.82 0.86 0.88 0.9 0.91 0.91 0.92 0.93 0.93 0.94 0.94 0.95 0.95 0.95 0.95 0.96 0.96 0.96 0.96 0.96 0.97 0.97 0.97 0.97
2 м/с 1000 3 0 0.82 0.86 0.88 0.9 0.91 0.91 0.92 0.93 0.93 0.94 0.94 0.95 0.95 0.95 0.95 0.96 0.96 0.96 0.96 0.96 0.97 0.97 0.97 0.97
3 м/с 1000 3 0 0.82 0.86 0.88 0.9 0.91 0.91 0.92 0.93 0.93 0.94 0.94 0.95 0.95 0.95 0.95 0.96 0.96 0.96 0.96 0.96 0.97 0.97 0.97 0.97
5 м/с 1000 3 0 0.82 0.86 0.88 0.9 0.91 0.91 0.92 0.93 0.93 0.94 0.94 0.95 0.95 0.95 0.95 0.96 0.96 0.96 0.96 0.96 0.97 0.97 0.97 0.97
7 м/с 1000 3 0 0.82 0.86 0.88 0.9 0.91 0.91 0.92 0.93 0.93 0.94 0.94 0.95 0.95 0.95 0.95 0.96 0.96 0.96 0.96 0.96 0.97 0.97 0.97 0.97
9 м/с 1000 3 0 0.82 0.86 0.88 0.9 0.91 0.91 0.92 0.93 0.93 0.94 0.94 0.95 0.95 0.95 0.95 0.96 0.96 0.96 0.96 0.96 0.97 0.97 0.97 0.97
12 м/с 1000 3 0 0.82 0.86 0.88 0.9 0.91 0.91 0.92 0.93 0.93 0.94 0.94 0.95 0.95 0.95 0.95 0.96 0.96 0.96 0.96 0.96 0.97 0.97 0.97 0.97
15 м/с 1000 3 0 0.82 0.86 0.88 0.9 0.91 0.91 0.92 0.93 0.93 0.94 0.94 0.95 0.95 0.95 0.95 0.96 0.96 0.96 0.96 0.96 0.97 0.97 0.97 0.97
18 м/с 1000 3 0 0.82 0.86 0.88 0.9 0.91 0.91 0.92 0.93 0.93 0.94 0.94 0.95 0.95 0.95 0.95 0.96 0.96 0.96 0.96 0.96 0.97 0.97 0.97 0.97
21 м/с 1000 3 0 0.82 0.86 0.88 0.9 0.91 0.91 0.92 0.93 0.93 0.94 0.94 0.95 0.95 0.95 0.95 0.96 0.96 0.96 0.96 0.96 0.97 0.97 0.97 0.97
24 м/с 1000 3 0 0.82 0.86 0.88 0.9 0.91 0.91 0.92 0.93 0.93 0.94 0.94 0.95 0.95 0.95 0.95 0.96 0.96 0.96 0.96 0.96 0.97 0.97 0.97 0.97
27 м/с 1000 3 0 0.82 0.86 0.88 0.9 0.91 0.91 0.92 0.93 0.93 0.94 0.94 0.95 0.95 0.95 0.95 0.96 0.96 0.96 0.96 0.96 0.97 0.97 0.97 0.97
Stability 4 0 0.77 0.82 0.84 0.86 0.87 0.88 0.89 0.9 0.9 0.91 0.91 0.92 0.93 0.93 0.94 0.94 0.94 0.94 0.95 0.95 0.95 0.95 0.95 0.96
1 м/с 1000 4 0 0.77 0.82 0.84 0.86 0.87 0.88 0.89 0.9 0.9 0.91 0.91 0.92 0.93 0.93 0.94 0.94 0.94 0.94 0.95 0.95 0.95 0.95 0.95 0.96
2 м/с 1000 4 0 0.77 0.82 0.84 0.86 0.87 0.88 0.89 0.9 0.9 0.91 0.91 0.92 0.93 0.93 0.94 0.94 0.94 0.94 0.95 0.95 0.95 0.95 0.95 0.96
3 м/с 1000 4 0 0.77 0.82 0.84 0.86 0.87 0.88 0.89 0.9 0.9 0.91 0.91 0.92 0.93 0.93 0.94 0.94 0.94 0.94 0.95 0.95 0.95 0.95 0.95 0.96
5 м/с 1000 4 0 0.77 0.82 0.84 0.86 0.87 0.88 0.89 0.9 0.9 0.91 0.91 0.92 0.93 0.93 0.94 0.94 0.94 0.94 0.95 0.95 0.95 0.95 0.95 0.96
7 м/с 1000 4 0 0.77 0.82 0.84 0.86 0.87 0.88 0.89 0.9 0.9 0.91 0.91 0.92 0.93 0.93 0.94 0.94 0.94 0.94 0.95 0.95 0.95 0.95 0.95 0.96
9 м/с 1000 4 0 0.77 0.82 0.84 0.86 0.87 0.88 0.89 0.9 0.9 0.91 0.91 0.92 0.93 0.93 0.94 0.94 0.94 0.94 0.95 0.95 0.95 0.95 0.95 0.96
12 м/с 1000 4 0 0.77 0.82 0.84 0.86 0.87 0.88 0.89 0.9 0.9 0.91 0.91 0.92 0.93 0.93 0.94 0.94 0.94 0.94 0.95 0.95 0.95 0.95 0.95 0.96
15 м/с 1000 4 0 0.77 0.82 0.84 0.86 0.87 0.88 0.89 0.9 0.9 0.91 0.91 0.92 0.93 0.93 0.94 0.94 0.94 0.94 0.95 0.95 0.95 0.95 0.95 0.96
18 м/с 1000 4 0 0.77 0.82 0.84 0.86 0.87 0.88 0.89 0.9 0.9 0.91 0.91 0.92 0.93 0.93 0.94 0.94 0.94 0.94 0.95 0.95 0.95 0.95 0.95 0.96
21 м/с 1000 4 0 0.77 0.82 0.84 0.86 0.87 0.88 0.89 0.9 0.9 0.91 0.91 0.92 0.93 0.93 0.94 0.94 0.94 0.94 0.95 0.95 0.95 0.95 0.95 0.96
24 м/с 1000 4 0 0.77 0.82 0.84 0.86 0.87 0.88 0.89 0.9 0.9 0.91 0.91 0.92 0.93 0.93 0.94 0.94 0.94 0.94 0.95 0.95 0.95 0.95 0.95 0.96
27 м/с 1000 4 0 0.77 0.82 0.84 0.86 0.87 0.88 0.89 0.9 0.9 0.91 0.91 0.92 0.93 0.93 0.94 0.94 0.94 0.94 0.95 0.95 0.95 0.95 0.95 0.96
Stability 5 0 0.76 0.79 0.82 0.84 0.86 0.87 0.88 0.89 0.89 0.9 0.9 0.91 0.92 0.92 0.93 0.93 0.93 0.94 0.94 0.94 0.94 0.94 0.95 0.95
1 м/с 1000 5 0 0.76 0.79 0.82 0.84 0.86 0.87 0.88 0.89 0.89 0.9 0.9 0.91 0.92 0.92 0.93 0.93 0.93 0.94 0.94 0.94 0.94 0.94 0.95 0.95
2 м/с 1000 5 0 0.76 0.79 0.82 0.84 0.86 0.87 0.88 0.89 0.89 0.9 0.9 0.91 0.92 0.92 0.93 0.93 0.93 0.94 0.94 0.94 0.94 0.94 0.95 0.95
3 м/с 1000 5 0 0.76 0.79 0.82 0.84 0.86 0.87 0.88 0.89 0.89 0.9 0.9 0.91 0.92 0.92 0.93 0.93 0.93 0.94 0.94 0.94 0.94 0.94 0.95 0.95
5 м/с 1000 5 0 0.76 0.79 0.82 0.84 0.86 0.87 0.88 0.89 0.89 0.9 0.9 0.91 0.92 0.92 0.93 0.93 0.93 0.94 0.94 0.94 0.94 0.94 0.95 0.95
7 м/с 1000 5 0 0.76 0.79 0.82 0.84 0.86 0.87 0.88 0.89 0.89 0.9 0.9 0.91 0.92 0.92 0.93 0.93 0.93 0.94 0.94 0.94 0.94 0.94 0.95 0.95
9 м/с 1000 5 0 0.76 0.79 0.82 0.84 0.86 0.87 0.88 0.89 0.89 0.9 0.9 0.91 0.92 0.92 0.93 0.93 0.93 0.94 0.94 0.94 0.94 0.94 0.95 0.95
12 м/с 1000 5 0 0.76 0.79 0.82 0.84 0.86 0.87 0.88 0.89 0.89 0.9 0.9 0.91 0.92 0.92 0.93 0.93 0.93 0.94 0.94 0.94 0.94 0.94 0.95 0.95
15 м/с 1000 5 0 0.76 0.79 0.82 0.84 0.86 0.87 0.88 0.89 0.89 0.9 0.9 0.91 0.92 0.92 0.93 0.93 0.93 0.94 0.94 0.94 0.94 0.94 0.95 0.95
18 м/с 1000 5 0 0.76 0.79 0.82 0.84 0.86 0.87 0.88 0.89 0.89 0.9 0.9 0.91 0.92 0.92 0.93 0.93 0.93 0.94 0.94 0.94 0.94 0.94 0.95 0.95
21 м/с 1000 5 0 0.76 0.79 0.82 0.84 0.86 0.87 0.88 0.89 0.89 0.9 0.9 0.91 0.92 0.92 0.93 0.93 0.93 0.94 0.94 0.94 0.94 0.94 0.95 0.95
24 м/с 1000 5 0 0.76 0.79 0.82 0.84 0.86 0.87 0.88 0.89 0.89 0.9 0.9 0.91 0.92 0.92 0.93 0.93 0.93 0.94 0.94 0.94 0.94 0.94 0.95 0.95
27 м/с 1000 5 0 0.76 0.79 0.82 0.84 0.86 0.87 0.88 0.89 0.89 0.9 0.9 0.91 0.92 0.92 0.93 0.93 0.93 0.94 0.94 0.94 0.94 0.94 0.95 0.95
Stability 6 0 0.77 0.76 0.77 0.78 0.8 0.82 0.84 0.85 0.86 0.87 0.87 0.88 0.88 0.89 0.89 0.9 0.9 0.9 0.91 0.91 0.91 0.91 0.92 0.92
1 м/с 1000 6 0 0.77 0.76 0.77 0.78 0.8 0.82 0.84 0.85 0.86 0.87 0.87 0.88 0.88 0.89 0.89 0.9 0.9 0.9 0.91 0.91 0.91 0.91 0.92 0.92
2 м/с 1000 6 0 0.77 0.76 0.77 0.78 0.8 0.82 0.84 0.85 0.86 0.87 0.87 0.88 0.88 0.89 0.89 0.9 0.9 0.9 0.91 0.91 0.91 0.91 0.92 0.92
3 м/с 1000 6 0 0.77 0.76 0.77 0.78 0.8 0.82 0.84 0.85 0.86 0.87 0.87 0.88 0.88 0.89 0.89 0.9 0.9 0.9 0.91 0.91 0.91 0.91 0.92 0.92
5 м/с 1000 6 0 0.77 0.76 0.77 0.78 0.8 0.82 0.84 0.85 0.86 0.87 0.87 0.88 0.88 0.89 0.89 0.9 0.9 0.9 0.91 0.91 0.91 0.91 0.92 0.92
7 м/с 1000 6 0 0.77 0.76 0.77 0.78 0.8 0.82 0.84 0.85 0.86 0.87 0.87 0.88 0.88 0.89 0.89 0.9 0.9 0.9 0.91 0.91 0.91 0.91 0.92 0.92
9 м/с 1000 6 0 0.77 0.76 0.77 0.78 0.8 0.82 0.84 0.85 0.86 0.87 0.87 0.88 0.88 0.89 0.89 0.9 0.9 0.9 0.91 0.91 0.91 0.91 0.92 0.92
12 м/с 1000 6 0 0.77 0.76 0.77 0.78 0.8 0.82 0.84 0.85 0.86 0.87 0.87 0.88 0.88 0.89 0.89 0.9 0.9 0.9 0.91 0.91 0.91 0.91 0.92 0.92
15 м/с 1000 6 0 0.77 0.76 0.77 0.78 0.8 0.82 0.84 0.85 0.86 0.87 0.87 0.88 0.88 0.89 0.89 0.9 0.9 0.9 0.91 0.91 0.91 0.91 0.92 0.92
18 м/с 1000 6 0 0.77 0.76 0.77 0.78 0.8 0.82 0.84 0.85 0.86 0.87 0.87 0.88 0.88 0.89 0.89 0.9 0.9 0.9 0.91 0.91 0.91 0.91 0.92 0.92
21 м/с 1000 6 0 0.77 0.76 0.77 0.78 0.8 0.82 0.84 0.85 0.86 0.87 0.87 0.88 0.88 0.89 0.89 0.9 0.9 0.9 0.91 0.91 0.91 0.91 0.92 0.92
24 м/с 1000 6 0 0.77 0.76 0.77 0.78 0.8 0.82 0.84 0.85 0.86 0.87 0.87 0.88 0.88 0.89 0.89 0.9 0.9 0.9 0.91 0.91 0.91 0.91 0.92 0.92
27 м/с 1000 6 0 0.77 0.76 0.77 0.78 0.8 0.82 0.84 0.85 0.86 0.87 0.87 0.88 0.88 0.89 0.89 0.9 0.9 0.9 0.91 0.91 0.91 0.91 0.92 0.92

Неопределенность, связанная с высотой точки экспозиции

Таблица 9 Зависимость концентрации от устойчивости на разных высотах H, м. Вверху – расстояние от дороги 200 м, внизу – 500 м. В среднем по всем скоростям ветра.

Таблица 10 Частота встречаемости категорий устойчивости и соответствующее отношение концентраций NO2 на расстоянии 200 м от дороги на высоте 0 и 10м.
Устойчивость 1 2 3 4 5 6
Частота, % 9 24 5 32 2 28
Отношение H=0/H=10 1 1.1 1.22 1.6 2.6 8.5

Неопределенность максимального выброса (г/с)

Таблица 11 Отношение концентрации диоксида азота (максимум почасовых и максимум среднесуточных) без урезания и с урезанием до 95% квантиля (слева), а также с урезанием до 95% и 90% квантиля (справа).
  Без урезания к 95% 95% к 90%
  Почасовые Среднесуточные Почасовые Среднесуточные
Северо-запад 1.4 1.2 1.8 1.6
Запад 1.5 2 1.7 1.6
Центр-запад 2.5 2.5 1.7 1.5
Центр-восток 1.6 1.8 1.2 1.1
Юго-восток 2.3 1.8 1.7 1.4
Купавна 1.2 1.4 1.2 1.3
Дорога 1.3 1.3 1.2 1.1

Таблица 12 Отношение концентрации диоксида азота (слева - максимум почасовых, справа - максимум среднесуточных) без урезания и с урезанием до 95% квантиля (вверху), а также с урезанием до 95% и 90% квантиля (внизу). Нормировка цветокода: красный цвет – 6, граница синего и зеленого цвета - 3.
  Почасовые Среднесуточные
100% ------ 95%
95% ------ 90%

Неопределенность, связанная со способом агрегации данных

Таблица 13 Максимальный среднесуточный респираторный риск по группам источников. Усреднение в порядке время-территория-группа источников.
  Все группы Заводы Котельные Дорога
Дыхание 0.99 0.1 0.05 0.84
ЦНС 0.078 0.0044 0.00063 0.073

Таблица 14 Максимальный среднесуточный респираторный риск по группам источников. Усреднение в порядке группа источников - время - территория.
  Все группы Заводы Котельные Дорога
Дыхание 0.86 0.1 0.05 0.84
ЦНС 0.074 0.0044 0.00063 0.073

Таблица 15 Максимальный среднесуточный респираторный риск по группам источников. Отношение усреднения в порядке время-территория-группа источников к усреднению в порядке группа источников - время – территория.
  Все группы Заводы Котельные Дорога
Дыхание 1.2 1 1 1
ЦНС 1.1 1 1 1

Таблица 16 Максимальный среднесуточный респираторный риск. Усреднение в порядке время-территория-загрязнитель.
  Дыхание Диоксид азота Серы диоксид Аммиак Ксилол Толуол Формальдегид
Весь город 1 0.86 0.13 0.014 0.0021 0.0004 0.014
Северо-запад 0.79 0.68 0.088 0.0062 0.0015 0.00025 0.013
Запад 0.87 0.74 0.093 0.025 0.0028 0.00024 0.012
Центр-запад 0.69 0.57 0.086 0.019 0.0034 0.00029 0.012
Центр-восток 0.87 0.74 0.098 0.014 0.0028 0.00036 0.015
Юго-восток 0.8 0.55 0.2 0.021 0.0021 0.0012 0.026
Купавна 1.3 1.2 0.14 0.0046 0.00092 0.00025 0.012
Дорога 1.7 1.5 0.18 0.0084 0.0012 0.00016 0.009

Таблица 17 Максимальный среднесуточный респираторный риск. Усреднение в порядке загрязнитель-время-территория.
  Дыхание Диоксид азота Серы диоксид Аммиак Ксилол Толуол Формальдегид
Весь город 0.92 0.86 0.13 0.014 0.0021 0.0004 0.014
Северо-запад 0.75 0.68 0.088 0.0062 0.0015 0.00025 0.013
Запад 0.79 0.74 0.093 0.025 0.0028 0.00024 0.012
Центр-запад 0.61 0.57 0.086 0.019 0.0034 0.00029 0.012
Центр-восток 0.78 0.74 0.098 0.014 0.0028 0.00036 0.015
Юго-восток 0.61 0.55 0.2 0.021 0.0021 0.0012 0.026
Купавна 1.3 1.2 0.14 0.0046 0.00092 0.00025 0.012
Дорога 1.7 1.5 0.18 0.0084 0.0012 0.00016 0.009

Таблица 18 Максимальный среднесуточный респираторный риск. Отношение усреднения в порядке загрязнитель-время-территория к усреднению в порядке время-территория-загрязнитель.
  Дыхание Диоксид азота Серы диоксид Аммиак Ксилол Толуол Формальдегид
Весь город 1.1 1 1 1 1 1 1
Северо-запад 1.1 1 1 1 1 1 1
Запад 1.1 1 1 1 1 1 1
Центр-запад 1.1 1 1 1 1 1 1
Центр-восток 1.1 1 1 1 1 1 1
Юго-восток 1.3 1 1 1 1 1 1
Купавна 1.1 1 1 1 1 1 1
Дорога 1.1 1 1 1 1 1 1

Таблица 19 Максимальный среднесуточный респираторный риск. Усреднение в порядке время-территория-загрязнитель.
  Январь 2002 Февраль 2002 Март 2002 Апрель 2002 Май 2002 Июнь 2002 Июль 2002 Август 2002 Сентябрь 2002 Октябрь 2002 Ноябрь 2002 Декабрь 2002
Северо-запад 0.41 0.49 0.41 0.39 0.43 0.3 0.3 0.22 0.35 0.49 0.52 0.51
Запад 0.39 0.32 0.44 0.3 0.29 0.33 0.37 0.27 0.31 0.39 0.37 0.65
Центр-запад 0.32 0.26 0.36 0.29 0.29 0.28 0.35 0.24 0.24 0.32 0.27 0.5
Центр-восток 0.46 0.36 0.47 0.41 0.4 0.33 0.49 0.32 0.37 0.44 0.4 0.67
Юго-восток 0.3 0.21 0.33 0.33 0.33 0.27 0.38 0.25 0.24 0.3 0.26 0.53
Купавна 0.6 0.6 0.63 0.44 0.47 0.45 0.57 0.44 0.54 0.69 0.58 1.1
Дорога 0.6 0.54 0.6 0.33 0.75 0.47 0.36 0.32 0.42 0.44 0.74 1.5

Таблица 20 Максимальный среднесуточный респираторный риск. Усреднение в порядке территория - время - загрязнитель.
  Январь 2002 Февраль 2002 Март 2002 Апрель 2002 Май 2002 Июнь 2002 Июль 2002 Август 2002 Сентябрь 2002 Октябрь 2002 Ноябрь 2002 Декабрь 2002
Северо-запад 0.35 0.43 0.32 0.36 0.33 0.25 0.23 0.19 0.24 0.44 0.39 0.38
Запад 0.2 0.2 0.33 0.21 0.13 0.31 0.22 0.18 0.17 0.26 0.25 0.29
Центр-запад 0.21 0.21 0.3 0.18 0.16 0.18 0.24 0.16 0.15 0.22 0.19 0.21
Центр-восток 0.29 0.25 0.45 0.26 0.28 0.19 0.27 0.22 0.27 0.27 0.36 0.32
Юго-восток 0.21 0.16 0.28 0.29 0.28 0.17 0.28 0.2 0.2 0.23 0.24 0.34
Купавна 0.44 0.52 0.54 0.25 0.35 0.33 0.42 0.3 0.41 0.6 0.35 0.65
Дорога 0.59 0.49 0.59 0.31 0.63 0.41 0.34 0.31 0.41 0.4 0.71 1.5

Таблица 21 Максимальный среднесуточный респираторный риск. Отношение усреднения в порядке время-территория-загрязнитель к усреднению в порядке территория - время - загрязнитель.
  Январь 2002 Февраль 2002 Март 2002 Апрель 2002 Май 2002 Июнь 2002 Июль 2002 Август 2002 Сентябрь 2002 Октябрь 2002 Ноябрь 2002 Декабрь 2002
Северо-запад 1.2 1.1 1.3 1.1 1.3 1.2 1.3 1.1 1.5 1.1 1.4 1.4
Запад 2 1.6 1.4 1.5 2.2 1.1 1.7 1.5 1.9 1.5 1.5 2.2
Центр-запад 1.6 1.2 1.2 1.6 1.8 1.6 1.5 1.5 1.6 1.5 1.4 2.4
Центр-восток 1.6 1.4 1.1 1.6 1.4 1.8 1.8 1.4 1.3 1.6 1.1 2.1
Юго-восток 1.4 1.3 1.2 1.1 1.2 1.6 1.3 1.3 1.2 1.3 1.1 1.5
Купавна 1.4 1.2 1.2 1.7 1.3 1.4 1.4 1.5 1.3 1.2 1.6 1.7
Дорога 1 1.1 1 1.1 1.2 1.1 1 1 1 1.1 1 1