ВЫБОР ТИПА ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ

Таблица
График
Гистограмма
Карта
Цветокод

Таблица
Табличное представление отличается тем, что у него две координаты развертки, а координаты сравнения - невидимые. Одна таблица относится к одному блоку. Сравнение разных кубов данных в таблице затруднительно. Таблица обязательна для информации, имеющей официальное значение. В остальном рекомендуется использовать таблицы следующего содержания.

Режим	Содержание таблицы	Пример
Выборка и обзор	Обзор средних значений
Модельный прогноз	То же
Поиск связей	Матрица средних коэффициентов парной корреляции
Отладка моделей	Параметры модели (пакет вариантов)
Горячие точки	Отдельно: фоновые средние значения и выделенные горячие точки
Обратные задачи	Восстановленные координаты источников. Расчетная точность восстановления.
Приоритеты	Общие веса различных опасностей (пакет вариантов)

График

Представление в виде графика наиболее универсально. График содержит одну переменную развертки и максимум одну переменную сравнения. График целесообразно применять для показа чем-либо выделяющихся данных и для визуального поиска сходства между рядами данных. Рекомендации по режимам следующие.

Режим	Содержание графика	Пример
Выборка и обзор	Обзор разверток по отдельным координатам
Модельный прогноз	То же
Поиск связей	Связь в виде регрессионной зависимости
Отладка моделей	Сравнение вариантов модельного прогноза между собой и с данными. Вид регрессионной модели.
Горячие точки	Совместная развертка фоновых значений и горячих точек. Показ устойчивости горячих точек.
Обратные задачи	Результаты восстановления в развертке по координате "источник";.
Приоритеты	Сравнение разверток опасностей по блокам и по каждой координате.

Гистограмма

Представление в виде гистограммы наглядно показывает изменчивость фоновых значений и соотношение фоновых значений с горячими точками. Для эксперта оно, кроме того, дает ценную информацию о статистическом механизме изменчивости данных и источниках неопределенности. Гистограммы - это своего рода графики и, как и графики, их удобно визуально сравнивать. Рекомендации по применению следующие.

Режим	Содержание таблицы	Пример
Выборка и обзор	Проверка устойчивости статистических характеристик выборки
Модельный прогноз	Проверка устойчивости к вариациям параметров модели
Поиск связей	Распределение значений критерия тесноты связи (пакет вариантов)
Отладка моделей	Невязка модельного прогноза и данных
Горячие точки	Распределение данных до и после выделения горячих точек и отбрасывания выскакивающих значений.
Обратные задачи	Распределение значений критерия, оптимизируемого при восстановлении источников (пакет вариантов).
Приоритеты	Распределение значений критерия приоритетности.

Карта

Строго говоря, представление в виде карты применимо только к развертке данных вдоль переменной "территория". Кроме координатных интервалов переменной "территория", которые соответствуют областям карты, отображаются координатные интервалы переменной "источник загрязнения" в виде точечных объектов. Пользователь может также создавать "квазикарты", присваивая двум координатам блока роль широты и долготы (напр., карта возрастной динамики в координатах "время" и "возраст") и отмечая в плоскости карты характерные зоны, где будут располагаться объекты-данные. Сравнение данных в картографической форме затруднительно. Рекомендации следующие.

Режим	Содержание таблицы	Пример
Выборка и обзор	Развертка средних значений по территориям. Показ объектов-источников.
Модельный прогноз	То же и прогноз на "сетке клеток", покрывающей территорию.
Поиск связей	Территории со значимой связью "среда-здоровье".
Отладка моделей	Сравнение вариантов модельного прогноза на сетке клеток при разных значениях модельных параметров.
Горячие точки	Территории - горячие точки
Обратные задачи	Веса объектов - источников.
Приоритеты	Вес приоритетной опасности для каждой территории.

Цветокод

Представление в виде цветокода на сетке, оси которой соответствуют двум координатам. По содержанию эквивалентно трехмерному графику: переменная сравнения последнего превращается в одну из переменных развертки сетки. Эта форма менее точно отображает вариации переменной значения в рядах данных, так что пригодна в основном для обзорных целей. Но она более удобна для сравнения разных рядов между собой, т.к. не включает аксонометрическую проекцию. Сетка предпочтительнее трехмерного графика, когда по обеим осям - одна и та же переменная, как в корреляционной матрице.

Режим	Содержание таблицы	Пример
Выборка и обзор	Сходство рядов данных при разных значениях переменной сравнения.
Модельный прогноз	Сравнение вариантов модельного прогноза.
Поиск связей	Матрица коэффициентов корреляции и других показателей тесноты связи.
Отладка моделей	-
Горячие точки	Развертка горячих точек совместно с фоном: сравнение вариантов.
Обратные задачи	Сравнение вариантов восстановления источников.
Приоритеты	Сравнение нескольких вариантов для одной опасности и нескольких опасностей в рамках одного пакета вариантов.

ВЫБОР ТИПА ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ

&nbsp;

© ИКИ РАН, 1998-2001