ТЕРМИНЫ и ПОНЯТИЯ

EHIPS - система СРЕДА-ЗДОРОВЬЕ



	БАЗА ДАННЫХ (БД) любой систематизированный архив измерений. Система умеет считывать данных из баз данные следующих форматов: dbf, Paradox, текст с полями, разделенными запятой, текст с полями фиксированной длины. В остальном организация базы данных практически произвольна: система адаптируется к ней в процессе подключения данной БД, причем пользователь указывает, какие поля БД соответствуют каким переменным, и задает другие подобные установки. Различным уровням иерархии переменной могут соответствовать разные БД. Система тестировалась с БД, включающими данные из следующих источников: для блока выбросов - 2-тп и ПДВ (уровень города) и ежегодные выбросы основных загрязнителей (уровень области); для блока концентраций - измерения постов Росгидромета и пробы Санэпиднадзора (уровень города) и ежегодная статистика превышений ПДК (уровень области); для блока заболеваемости - статталоны поликлиник и данные вызовов Скорой помощи (уровень города) и ежегодная госстатистика (уровень области); для блока смертности - данные загсов (уровень города) и ежегодная госстатистика (уровень области). Имеются также общесистемные БД, включающие географическую информацию об изучаемой территории, в т.ч. численность населения, данные по токсичности различных загрязнителей и др. БЛОК (МОДУЛЬ) совокупность кубов данных, содержащих результаты измерений, модельные прогнозы и фоновые значения, относящиеся к одному типу переменной значения: выбросу, концентрации, риску, заболеваемости или смертности. Блок - наиболее крупный элемент структурирования данных в системе. Блоки однотипны, но каждый связан со специфическими базами данных и моделями.
	ВЫБОРКА набор блоков, координатных деревьев и соответствующих им кубов данных, заполненных информацией, выбранной из базы данных. Выборка может заполняться либо "под задачу", т.е. поиском в БД кодов данных, соответствующих координатным интервалам, либо "под БД", т.е. созданием координатных деревьев по тем кодам данных, которые реально имеются в БД. Выборка также может содержать результаты обсчета выборки по моделям на основе исходных данных из БД. Может итеративно уточняться в результате отбрасывания выскакивающих значений или согласования данных из БД с аналогичными расчетами по моделям. Может запоминаться на диск и загружаться с диска во внутреннем формате системы. ВЫСКАКИВАЮЩЕЕ ЗНАЧЕНИЕ так квалифицируются все значения данных, превышающие фон более, чем на заданный порог значимости, но, в отличие от горячих точек, не удовлетворяющие другим критериям, напр., связности вдоль переменной развертки или согласованности с другими переменными. Подлежат удалению из выборки либо могут временно сохраняться как вариант в пакете вариантов. ВЫХОДНАЯ ИНФОРМАЦИЯ специфичная для каждого режима информация, которая включается в формируемый для пользователя выходной документ. Может зависеть от типа пользователя. Типичный пример - портрет ситуации. Настраивается до начала обсчета выборки: выбираются блоки, переменные, уровень иерархии и др., подлежащие включению в выходной документ. Набор настроек выходной информации, зависящий от режима, выводится на экран в виде кнопок. ВХОДНАЯ ИНФОРМАЦИЯ специфичная для каждого режима информация, которая определяет формирование выборки. Настраивается до начала обсчета выборки: выбираются блоки, переменные, уровень иерархии и др., подлежащие включению в выборку. Набор настроек входной информации, зависящий от режима, выводится на экран в виде кнопок.
	ГОРЯЧИЕ ТОЧКИ связные координатные интервалы по одной или нескольким переменным, где переменная значения превышает фоновый уровень значимо по выбранным пользователем критериям. Определяются параллельно с установкой или коррекцией фонового уровня и определением выскакивающих значений. При поиске горячих точек по нескольким переменным, наряду с критериями превышения фона, используются критерии согласованности между различными переменными.
	ДАННЫЕ термин может употребляться а) в широком смысле - как любая вообще информация в системе; б) как любое наполнение ячеек куба данных; в) в узком смысле - как только та часть куба данных, которая заполнена информацией из базы данных, т.е., как правило, результатами измерений, в противоположность информации, получаемой из модельных прогнозов. ДЕРЕВО ВКЛАДОВ распределение значения данных в координатном интервале верхнего уровня иерархии по содержащимся в нем более низким уровням. Напр., дерево вкладов в корреляцию между концентрацией SO2 и заболеваемостью бронхитом позволяет выявить те координатные интервалы по переменным развертки (время и территория), в которых сосредоточены данные, вносящие наибольший вклад в корреляцию. Аналогично строится дерево вкладов в любой критерий. Используется либо в процессе оптимизации, либо как средство визуализации при экспертном анализе данных, либо как способ дезагрегации данных в процессе решения обратной задачи. ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ иерархическая древовидная структура, отражающая последовательные выборы пользователя. В каждом узле производится выбор дальнейшего маршрута вниз по дереву, исходя из значений критерия оптимальности, которые ожидается получить при том или ином выборе. Т.к. оценки ожидаемых значений критерия приближенные и могут не оправдаться при реализации пользовательского выбора, возможен возврат и выбор другой, первоначально отвергнутой ветви дерева. Используется как часть пакета вариантов сценария действий ЛПР по управлению средой и здоровьем.

© ИКИ РАН, 1998-2001