Статистический советник

Ковариационный анализ (ANCOVA)

Используйте ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ. Этот модуль содержит опции проведения анализа планов с одной или несколькими ковариатами, а также проверки гипотезы параллельности регрессионных прямых/плоскостей для различных групп.

Обычно, целью дисперсионного анализа (ANOVA) является сравнение средних в различных группах/выборках или переменных/измерениях. Ковариационный анализ (ANCOVA) позволяет провести одновременный регрессионный анализ, т.е. оценить зависимость между одной или несколькими независимыми или предикторными переменными (также называемыми ковариатами) и зависимой переменной (переменными). Например, можно провести сравнительный анализ двух различных методов обучения математике, которые использовались в двух классах (группах/выборках). Кроме данных о математических способностях школьников, прошедших обучение, мы можем также собрать данные об уровне общего интеллектуального развития школьников. Было бы интересно проверить, является ли зависимость между уровнем общего интеллектуального развития и математическими способностями сильной или слабой в зависимости от использовавшегося метода обучения.

В терминологии ковариационного анализа, эта гипотеза рассматривается как гипотеза параллельности прямых регрессии в двух классах. Если эти прямые параллельны, то зависимость в двух классах одна и та же и, поэтому, зависимость между общим уровнем интеллектуального развития и математическими способностями не зависит от использовавшегося метода обучения. Если прямые регрессии не параллельны, то можно заключить, что метод преподавания действительно изменяет вид зависимости.