Статистический советник

Общая нелинейная регрессия

Используйте НЕЛИНЕЙНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ или СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГРАФИКИ:

НЕЛИНЕЙНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ. Этот модуль содержит опции для оценивания любых заданных пользователем регрессионных уравнений. В наиболее общих словах, все многомерные регрессионные уравнения, т.е. зависимости между переменными, могут быть представлены в виде y = F(x). Другими словами, зависимая переменная y является функцией одной или нескольких переменных x. Рассматриваемая функция может быть линейной, экспоненциальной, логарифмической, а может даже не являться непрерывной.

Например, можно в явном виде задать так называемую модель с точками излома. Т.е. мы можем оценить гипотезу о том, что зависимость между x и y в общем случае линейна, но угловой коэффициент этой линейной регрессии различен в различных областях значений зависимой переменной x. Так, число спальных комнат в доме может быть связано с ценой дома; однако эта зависимость может быть не такой сильной для больших домов, имеющих более пяти спальных комнат.

НЕЛИНЕЙНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ позволяет оценить любые заданные пользователем регрессионные уравнения, а также выбрать способ оценивания (метод наименьших квадратов, взвешенных наименьших квадратов и др.)

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГРАФИКИ: Статистические графики содержат множество различных опций подгонки двух и трехмерных поверхностей и линий по наблюдаемым данным. Эти графики предлагают широкий выбор методов визуализации зависимостей между переменными.