Статистический советник

Простые линейные связи, две непрерывные переменные

Выберите одну из следующих возможностей:

ОСНОВНЫЕ СТАТИСТИКИ И ТАБЛИЦЫ: Этот модуль позволяет вычислить стандартные матрицы коэффициентов корреляций r Пирсона. Статистика r бывает полезной, когда данные являются нормально распределенными и непрерывными.

МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ: Этот модуль также позволяет вычислить стандартный коэффициент корреляции r Пирсона, кроме того он содержит набор процедур для анализа остатков.

НЕПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА И ПОДГОНКА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ: В этом модуле имеются непараметрические альтернативы корреляции r Пирсона (а именно, Спирмена R, Кендалла тау, Гамма коэффициент). Эти статистики полезны, когда неизвестно, являются ли данные нормально распределенными; например, если соответствующие переменные содержат только информацию о рангах.

АНАЛИЗ ВЫЖИВАЕМОСТИ: Этот модуль позволяет вычислить обычные линейные (а также множественные и нелинейные) корреляции между непрерывной предикторной переменной и временами жизни, для данных, которые могут содержать цензурированные наблюдения. Также в этом модуле можно провести анализ непараметрической альтернативы линейной корреляции, т.н. регрессии с пропорциональной интенсивностью.

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГРАФИКИ: Статистические графики содержат множество средств для построения 2М диаграмм размаха, линейных графиков и т.д.