Статистический советник

Общее сравнение двух переменных

Используйте НЕПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА И ПОДГОНКА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ или СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГРАФИКИ:

НЕПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА И ПОДГОНКА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ: Этот модуль содержит множество так называемых непараметрических критериев для сравнения групп. В сравнении с параметрическими критериями, предназначенными для той же цели (t-критерий, ANOVA), непараметрические критерии основаны на более слабых предположениях о свойствах и распределении сравниваемых переменных. Имеются критерии для переменных, измеренных в порядковой шкале. Такие данные возникают, например, при опросе респондентов, когда производится упорядочение их предпочтений относительно нескольких конкурирующих марок мыла.

Другие критерии, например, двухвыборочный критерий Колмогорова-Смирнова, не делают никаких предположений о природе распределений и сравнивают не только центральные положения (среднее, медиану) двух выборок (групп), но и общий вид распределения.

Модуль НЕПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА И ПОДГОНКА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ также включает процедуру вычисления критерия Макнемара для проверки значимости изменения частот. Например, такие данные могут появиться при исследовании студентов, сдавших и не сдавших тест в начале и в конце семестра.

Обратитесь к руководству пользователя STATISTICA для обсуждения различных непараметрических критериев, их приложений и интерпретации.

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГРАФИКИ: Статистические графики обладают различными средствами для построения гистограмм, линейных графиков, диаграмм рассеяния для нескольких переменных. Эти графики предлагают широкий выбор методов для визуализации различий между переменными.