Статистический советник

Сравнение нескольких переменных или повторных измерений

Выберите одну из следующих возможностей:

ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ: Этот модуль выполняет дисперсионный анализ (ANOVA), который можно рассматривать как анализ средних наблюдений, расклассифицированных на группы, проводимый с помощью вычисления сумм квадратов от наблюдаемых значений. Одним из применений дисперсионного анализа, кроме всего прочего, является одновременное сравнение средних в нескольких группах или нескольких переменных. Последний способ применения называется дисперсионным анализом повторных измерений, поскольку сравниваются повторные измерения одних и тех же величин. При проведении дисперсионного анализа предполагается, что сравниваемые переменные имеют нормальное распределение.

НЕПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА И ПОДГОНКА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ: Этот модуль содержит различные так называемые непараметрические критерии для сравнения переменных или повторных измерений. Их нужно использовать в случае, если неизвестно распределение сравниваемых переменных или переменные измерены в бедной шкале (номинальной или порядковой). Например, данные могут в действительности состоять из рангов, а не из точных измерений.

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГРАФИКИ: Статистические графики обладают различными средствами для построения гистограмм, линейных графиков, диаграмм рассеяния для нескольких переменных. Эти графики предлагают широкий выбор методов для визуализации различий между переменными.