Статистический советник

Форма и подгонка распределения

Выберите одну из следующих возможностей:

НЕПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА И ПОДГОНКА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ: Этот модуль предоставляет средства для построения и сравнения эмпирических распределений (построенных по данным) с некоторыми теоретическими распределениями, такими как нормальное распределение, экспоненциальное распределение, гамма распределение, логнормальное распределение, распределение Хи-квадрат, биномиальное распределение, геометрическое распределение и т.д. Также имеются различные критерии значимости для оценивания отличия наблюдаемых данных от соответствующих теоретических распределений (критерий Хи-квадрат, критерий Колмогорова-Смирнова). Дополнительно вы можете также подогнать любое множество предсказываемых (предполагаемых или ожидаемых) частот к наблюдаемым частотам.

АНАЛИЗ ВЫЖИВАЕМОСТИ: Этот модуль содержит опции подгонки распределений специальных видов (Вейбулла, Гомперца, линейной интенсивности) к цензурированным наблюдаемым временам жизни/моментам отказов. Данные называются 'цензурированными', если некоторые наблюдения не являются завершенными, но все же содержат некоторую полезную информацию и их не целесообразно рассматривать как пропущенные. Например, при проверке надежности на производстве часть изучаемых устройств может остаться работоспособными (т.е. не отказать) в течение промежутка времени, отведенного для исследования. Однако нам не известно, как долго эти устройства продолжат работать после окончания исследования и, поэтому, эти наблюдения являются 'цензурированными'.

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГРАФИКИ: Статистические графики также предлагают различные процедуры подгонки функций.