|
РЕГРЕССИИ И КОРРЕЛЯЦИИ |
 |
Расчет корреляций и расчет регрессий - это два последовательных этапа одного и того же анализа данных. Они выполняются в аналитическом режиме. Корреляции используются для качественного анализа: отбора (скрининга) взаимосвязанных факторов и выделения той части выборки, на которой теснота связи максимальна. Затем для отобранных факторов и подвыборки проводится количественный анализ: строятся регрессионные функции взаимосвязи. Они могут использоваться в информационном конвейере в качестве эмпирических моделей. Область применимости полученных регрессионных функций устанавливается с помощью кластерного анализа или с применением генетических алгоритмов определения области экстраполяции.
